Vijesti

Istraživači pretvaraju signale mozga u govor


Možete li opet razgovarati uz pomoć umjetne inteligencije?

Neke posebno ozbiljne bolesti na kraju dovode do gubitka sposobnosti govora. Istraživači su sada uspješno obnovili jezik ispitanika čitanjem moždanih aktivnosti ispitanika i generiranjem iz njih čitavih izgovorenih rečenica.

U nedavnoj studiji kalifornijskog univerziteta u San Franciscu govor subjekata mogao bi se uspješno obnoviti čitanjem čitavih rečenica direktno iz mozga pomoću nove tehnologije i zatim njihovim pretvaranjem u jezik. Rezultati studije objavljeni su u časopisu "Nature" na engleskom jeziku.

Proces je složen i invazivan

„Po prvi put, istraživanje pokazuje da možemo stvoriti čitave izgovorene rečenice putem moždanih aktivnosti osobe. Ovo je ohrabrujući dokaz da bismo s tehnologijom koja je već na dohvat ruke trebali biti u mogućnosti izgraditi uređaj koji je klinički pogodan za pacijente s gubitkom govora “, rekao je autor studije Dr. Edward Chang iz UC San Francisco u saopćenju za javnost. Proces je složen i invazivan proces koji ne dekodira točno ono što subjekt misli, već ono što je zapravo rekao.

Odakle su izgovorene riječi?

Ispitanici su učestvovali u eksperimentu, koji je vodio lingvista Gopala Anumanchipalli, i imali su velike implantate elektroda za drugi medicinski postupak koji im je već ugrađen u mozak. Istraživači su te ljude pročitali nekoliko stotina rečenica dok su precizno snimali signale koje su ubile elektrode. Autori studije bili su u mogućnosti identificirati određeni obrazac moždane aktivnosti koji se događa kada ispitanici razmišljaju o riječima i dodijeliti ih određenim kortikalnim područjima prije nego što se konačni signali pošalju iz motornog korteksa u mišiće jezika i usta. Za rekonstrukciju jezika može se koristiti neka vrsta posrednog signala, kažu istraživači.

Stvoren je virtuelni sistem glasanja dotične osobe

Kroz izravnu analizu audio materijala, tim je mogao utvrditi na koje mišiće i pokrete utiču, a iz toga je izgrađen nekakav virtualni model govornog sistema osobe. Zatim su istraživači prenijeli moždane aktivnosti zabilježene tokom sesije na ovaj virtualni model koristeći sistem strojnog učenja. To je u osnovi omogućilo snimanje moždanih aktivnosti, koje se koriste za kontrolu izgovora usta.

Sistem određuje koje reči nastaju pomoću mišića lica

Važno je razumjeti da ovaj postupak ne pretvara apstraktne misli u riječi. Umjesto toga, on razumije specifične upute koje mozak daje mišićima lica i određuje iz poznatih riječi koje bi riječi formirale te pokrete. Nastali sintetički jezik nije kristalno čist, ali je razumljiv. Ako je ispravno postavljeno, sistem možda može izgovoriti 150 riječi u minuti od strane osobe koja inače ne može govoriti.

Točnost postignuća je zadivljujuće poboljšanje

Ubuduće bi trebalo raditi na mogućnosti da savršeno oponašate govorni jezik. Ipak, točnost postignuta u studiji zadivljujuće je poboljšanje komunikacije u stvarnom vremenu u odnosu na trenutno dostupne mogućnosti. Za usporedbu: Na primjer, pogođena osoba s degenerativnom bolešću mišića često govori pojedinačnim pisanjem riječi pojedinačno. To dovodi do otprilike pet do deset riječi u minuti, a druge su metode za osobe sa invaliditetom još sporije. Čudo je to što ljudi mogu opet govoriti, ali ovaj vremenski zahtjevniji i manje prirodan način daleko je od brzine i izražajnosti stvarnog jezika.

Potrebno je još istraživanja

Kada bi osoba bila u mogućnosti koristiti novorazvijenu metodu, ona bi se približila puno običnom jeziku, ako na štetu savršene tačnosti, tvrde istraživači. Problem ove metode je u tome što je vrlo pažljivo prikupljen podatak potreban zdrav govorni sistem, od mozga do jezika. Za mnoge ljude više nije moguće prikupiti ove podatke, a za druge se invazivna metoda prikupljanja liječnicima sigurno ne preporučuje. Dobra vijest je da su rezultati barem početak i da postoje mnogi uvjeti gdje bi novi sistem teoretski radio. Prikupljanje ovih kritičnih podataka o snimanju mozga i glasa moglo bi biti i preventivno ukoliko postoji strah od moždanog udara ili degeneracije. (kao)

Podaci o autoru i izvoru


Video: OŠTEĆENI MOZAK 1 - Epidemija oštećenog mozga (Septembar 2021).